LiDARリモートセンシング:原理、応用、無料リソースとソフトウェア

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空中LiDARセンサーLiDARは、レーザーパルスから特定の点を捉える離散リターン測定と、1ナノ秒(約15cm)などの固定間隔で返ってくる信号全体を記録(フルウェーブフォーム)するかのいずれかを選択できます。フルウェーブフォームLiDARは主に林業で使用され、離散リターンLiDARは様々な分野で幅広く応用されています。この記事では、主に離散リターンLiDARとその用途について説明します。本章では、LiDARの基本コンポーネント、仕組み、精度、システム、利用可能なリソースなど、LiDARに関するいくつかの重要なトピックについて説明します。

LiDARの基本コンポーネント

地上ベースのLiDARシステムは通常、500~600nmの波長のレーザーを使用しますが、航空機搭載型LiDARシステムは1000~1600nmのより長い波長のレーザーを使用します。標準的な航空機搭載型LiDARシステムには、レーザースキャナー、距離測定ユニット(測距ユニット)、制御、監視、記録のためのシステムが含まれます。また、差動全地球測位システム(DGPS)と慣性計測ユニット(IMU)も含まれており、多くの場合、位置・方位システムと呼ばれる単一のシステムに統合されています。このシステムは、正確な位置(経度、緯度、高度)と方位(ロール、ピッチ、方位)データを提供します。

 レーザーがエリアをスキャンするパターンは、ジグザグ、平行、楕円など、多岐にわたります。DGPSとIMUデータ、キャリブレーションデータ、設置パラメータを組み合わせることで、システムは収集したレーザーポイントを正確に処理できます。これらのポイントには、1984年世界測地系(WGS84)に基づく地理座標系で座標(x、y、z)が割り当てられます。

LiDARの仕組みリモートセンシング作品? 簡単に説明する

LiDAR システムは、対象の物体または表面に向けて高速のレーザーパルスを放射します。

レーザーパルスはターゲットで反射し、LiDAR センサーに戻ります。

センサーは、各パルスがターゲットまで移動して戻ってくるまでの時間を正確に測定します。

光の速度と移動時間を使用して、ターゲットまでの距離を計算します。

GPS および IMU センサーからの位置と方向のデータと組み合わせることで、レーザー反射の正確な 3D 座標が決定されます。

その結果、スキャンされた表面またはオブジェクトを表す高密度の 3D ポイント クラウドが生成されます。

LiDARの物理的原理

LiDARシステムは、パルスレーザーと連続波レーザーの2種類のレーザーを使用します。パルスレーザーLiDARシステムは、短い光パルスを送信し、このパルスがターゲットに到達して受信機に戻ってくるまでの時間を測定することで機能します。この往復時間の測定は、ターゲットまでの距離を測定するのに役立ちます。送信光信号(AT)と受信光信号(AR)の両方の振幅を表示した図に例を示します。このシステムで使用される基本方程式は、光速(c)とターゲットまでの距離(R)で構成されており、光が戻ってくるまでの時間に基づいて距離を計算します。

航空機搭載 LiDAR を使用した離散リターンと全波形測定。

典型的な航空機搭載型 LiDAR システム。

LiDARの測定プロセスは、検出器とターゲットの特性の両方を考慮し、標準的なLiDAR方程式によって要約されます。この方程式はレーダー方程式を応用したもので、LiDARシステムがどのように距離を計算するかを理解する上で基本的なものです。送信信号の電力(Pt)と受信信号の電力(Pr)の関係を記述します。基本的に、この方程式は、送信光がターゲットで反射して受信機に戻ってくる量を定量化するのに役立ちます。これは、距離の測定と正確な地図の作成に不可欠です。この関係は、距離による信号減衰やターゲット表面との相互作用などの要因を考慮に入れています。

LiDARリモートセンシングの応用

 LiDARリモートセンシングは、さまざまな分野で数多くの用途があります。
 高解像度のデジタル標高モデル (DEM) を作成するための地形と地形のマッピング。
 樹冠構造とバイオマスを研究するための林業および植生マッピング。
 浸食と海面変動を監視するための海岸および海岸線のマッピング。
 建物や交通ネットワークを含む都市計画とインフラストラクチャのモデリング。
 史跡や遺物の考古学および文化遺産の文書化。
 地表の特徴をマッピングし、作業を監視するための地質調査と採掘調査。
 自律走行車のナビゲーションと障害物検知。
 火星の表面地図作成などの惑星探査。

LiDARの応用_(1)

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LiDARリソース:

以下に、LiDAR データ ソースと無料ソフトウェアの不完全なリストを示します。LiDAR データ ソース:
1.オープントポグラフィーhttp://www.opentopography.org
2.USGS 地球探検家http://earthexplorer.usgs.gov
3.米国政府機関間標高インベントリhttps://coast.noaa.gov/ inventory/
4.アメリカ海洋大気庁(NOAA)デジタル コーストhttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.Wikipedia LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDARオンラインhttp://www.lidar-online.com
7.国立生態観測ネットワーク—NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.スペイン北部のLiDARデータhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.英国のLiDARデータhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053

無料のLiDARソフトウェア:

1.ENVIが必要です. http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.フグロビューアー(LiDAR およびその他のラスター/ベクター データの場合)http://www.fugroviewer.com/
3.フュージョン/LDV(LiDAR データの視覚化、変換、分析) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LASツール(LAS ファイルの読み書き用のコードとソフトウェア) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASユーティリティ(LAS ファイルの視覚化と変換のための GUI ユーティリティのセット) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.LibLAS(LAS 形式の読み取り/書き込み用の C/C++ ライブラリ) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(LiDAR のマルチスケール曲率分類) http://sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.MARSフリービュー(LiDAR データの 3D 視覚化)http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.完全分析(LiDAR ポイント クラウドと波形を処理および視覚化するためのオープン ソース ソフトウェア) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.ポイントクラウドマジック (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.クイック地形リーダー(LiDAR ポイント クラウドの視覚化) http://appliedimagery.com/download/ 追加の LiDAR ソフトウェア ツールは、Open Topography ToolRegistry Web ページ (http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools) から入手できます。

謝辞

  • この記事には、2020年にVinícius Guimarãesが執筆した「LiDARリモートセンシングとアプリケーション」の研究が組み込まれています。記事全文は以下からご覧いただけます。ここ。
  • この LiDAR データ ソースと無料ソフトウェアの包括的なリストと詳細な説明は、リモート センシングと地理分析の分野の専門家や研究者にとって不可欠なツールキットを提供します。

 

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投稿日時: 2024年4月16日