LIDARリモートセンシング:原則、アプリケーション、無料リソース、ソフトウェア

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空中ライダーセンサーレーザーパルスから特定のポイントをキャプチャし、離散リターン測定として知られるか、1 ns(約15 cmカバー)などの固定間隔で、フル波形式と呼ばれる完全な信号を記録することができます。フルウェーブフォームのLidarは主に林業で使用されますが、個別のリターンLidarにはさまざまな分野でより広範な用途があります。この記事では、主に個別のリターンLIDARとその用途について説明します。この章では、LIDARに関するいくつかの重要なトピックを取り上げます。その基本的なコンポーネント、その仕組み、精度、システム、利用可能なリソースなどです。

Lidarの基本コンポーネント

地上ベースのライダーシステムは通常、500〜600 nmの波長のレーザーを使用しますが、空中ライダーシステムは、1000〜1600 nmの範囲の長い波長のレーザーを使用します。標準の空中ライダーセットアップには、レーザースキャナー、測定距離(範囲ユニット)のユニット、および制御、監視、および記録のシステムが含まれます。また、微分グローバルポジショニングシステム(DGPS)と慣性測定ユニット(IMU)も含まれ、多くの場合、位置と方向システムと呼ばれる単一のシステムに統合されています。このシステムは、正確な位置(経度、緯度、高度)と方向(ロール、ピッチ、見出し)データを提供します。

 レーザーが領域をスキャンするパターンは、ジグザグ、平行、または楕円パスなど、さまざまです。 DGPSとIMUデータの組み合わせと、キャリブレーションデータと取り付けパラメーターにより、システムは収集されたレーザーポイントを正確に処理できます。これらのポイントは、1984年の世界測地系(WGS84)データムを使用して、地理的座標系に座標(x、y、z)を割り当てられます。

どのようにライダーリモートセンシング作品?簡単な方法で説明してください

ライダーシステムは、ターゲットオブジェクトまたは表面に向かって急速なレーザーパルスを放出します。

レーザーパルスはターゲットを反射し、ライダーセンサーに戻ります。

センサーは、各パルスがターゲットに移動して戻るまでの時間を正確に測定します。

光の速度と移動時間を使用して、ターゲットまでの距離が計算されます。

GPSおよびIMUセンサーの位置と方向データと組み合わせて、レーザー反射の正確な3D座標が決定されます。

これにより、スキャンされた表面またはオブジェクトを表す密な3Dポイントクラウドになります。

Lidarの物理的原理

LIDARシステムは、パルスと連続波の2種類のレーザーを使用します。パルスリダーシステムは、短い光パルスを送信し、このパルスがターゲットに移動してレシーバーに戻るのにかかる時間を測定することで機能します。往復時間のこの測定は、ターゲットまでの距離を決定するのに役立ちます。例は、送信された光信号(AT)と受信光信号(AR)の両方の振幅(AR)が表示される図に示されています。このシステムで使用される基本的な方程式には、光の速度(C)とターゲットまでの距離(R)が含まれ、光が戻るのにかかる時間に基づいてシステムが距離を計算できるようにします。

空中リダーを使用した離散リターンとフル波形式の測定。

典型的な空中ライダーシステム。

ターゲットの検出器と特性の両方を考慮するLidarの測定プロセスは、標準のLidar方程式によって要約されています。この方程式はレーダー方程式から採用されており、LIDARシステムが距離を計算する方法を理解する上で基本的です。これは、送信信号(PT)のパワーと受信信号(PR)のパワーとの関係を説明しています。基本的に、方程式は、ターゲットを反射した後、送信された光の量が受信機に返される量を定量化するのに役立ちます。これは、距離を決定し、正確なマップを作成するために重要です。この関係は、距離による信号減衰やターゲット表面との相互作用などの要因を考慮しています。

LIDARリモートセンシングのアプリケーション

LIDARリモートセンシングには、さまざまな分野で多数のアプリケーションがあります。
高解像度のデジタル標高モデル(DEM)を作成するための地形と地形マッピング。
樹木とバイオマスを研究するための林業と植生マッピング。
侵食と海面の変化を監視するための沿岸および海岸線のマッピング。
建物や輸送ネットワークを含む都市計画とインフラモデリング。
歴史的サイトとアーティファクトの考古学と文化遺産の文書。
表面の特徴と監視操作をマッピングするための地質学的および採掘調査。
自律車両ナビゲーションと障害物検出。
火星の表面のマッピングなどの惑星探査。

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LIDARリソース:

LIDARデータソースとフリーソフトウェアの不完全なリストを以下に示します。LIDARデータソース:
1.オープン地形http://www.opentopography.org
2.USGS Earth Explorerhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.米国省庁間標高インベントリhttps://coast.noaa.gov/インベントリ/
4.国立海洋大気局(NOAA)Digital coastttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.wikipedia lidarhttps://en.wikipedia.org/wiki/national_lidar_dataset_(united_states)
6.Lidarオンラインhttp://www.lidar-online.com
7.National Ecological Observatory Network - Neonhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.スペイン北部のLIDARデータhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/g_22485/publi&consulta=hazlidar
9.英国のLidarデータhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj = ob&id = 8049、8042、8051、8053

無料のLidarソフトウェア:

1.enviが必要です。 http://bcal.geology.isu.edu/ envitools.shtml
2.fugroviewer(Lidarおよびその他のラスター/ベクトルデータの場合)http://www.fugroviewer.com/
3.Fusion/LDV(LIDARデータの視覚化、変換、分析)http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LASツール(読み書きのためのコードとソフトウェアラスファイル)http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.臨時性(LASファイルの視覚化と変換のためのGUIユーティリティのセット)http://home.iitk.ac.in/~blohani/lasutility/lasutility.html
6.liblas(c/c ++ library for ready for ready las las形式)http://www.liblas.org/
7.MCCライダー(lidarのマルチスケールの曲率分類)http:// sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.火星のフリービュー(LIDARデータの3D視覚化)http://www.merrick.com/geospatial/software-products/mars-software
9.完全な分析(lidarpointクラウドと波形を処理および視覚化するためのオープンソースソフトウェア)http://fullanalyze.sourceforge.net/
10。ポイントクラウドマジック (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11。クイック地形リーダー(Lidar Point Cloudsの視覚化)http://appliedimagery.com/download/追加のLidarソフトウェアツールは、http://opentopo.sdsc.edu/tools/listtoolsのオープントポグラフィーツールレジストリWebページから見つけることができます。

謝辞

  • この記事では、2020年のViníciusGuimarãesによる「Lidar Remote Sensing and Applications」の研究を組み込んでいます。完全な記事が利用可能です。ここ。
  • Lidarデータソースとフリーソフトウェアのこの包括的なリストと詳細な説明は、リモートセンシングと地理的分析の分野の専門家や研究者に不可欠なツールキットを提供します。

 

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投稿時間:APR-16-2024